在無人零售場景中，智能柜的商品識別準確率直接影響用戶體驗與運營效率。傳統識別技術常因商品包裝相似、擺放角度偏差或光線變化導致誤判，而AI視覺識別技術的引入，為這一難題提供了創新解決方案。

AI視覺識別系統通過深度學習算法，對海量商品圖像數據進行訓練，構建出覆蓋不同品牌、規格、包裝形態的識別模型。當商品放入智能柜時，系統可實時捕捉多角度圖像，結合3D建模與紋理分析技術，精準區分外觀相似的商品。例如，針對飲料品類，系統能通過瓶身弧度、標簽細節等特征，準確識別不同口味或容量的產品，將識別誤差率降低至1%以下。

目前，多家智能柜運營商已部署AI視覺識別方案，在生鮮、日化、快消品等場景中實現高效運營。隨著算法持續優化，AI視覺識別正推動智能柜向精準、智能的方向發展，為無人零售行業注入新動能。

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